PL, polskiEN, English
Bezpłatna konsultacja

Realizacja · Marketing i analityka

Kokpit Marketingu AI: wszystkie konta marketingowe firmy w jednym miejscu

Dla polskiej firmy z sektora MŚP z branży mediów połączyliśmy analitykę, kampanie reklamowe, tagi i social media w jednym rozwiązaniu. Zespół rozmawia z asystentem AI zwykłym językiem, a asystent sięga do kont, przygotowuje raporty, pilnuje zmian i wykonuje wybrane operacje w Google Tag Manager.

Klient
Polska firma z sektora MŚP, branża mediów. Nazwy klienta nie publikujemy.
Obszar
Marketing, analityka, reklama, social media
Podłączone narzędzia
Google Analytics 4, Google Ads, Meta (Facebook i Instagram), Google Tag Manager, Google Search Console, NapoleonCat
Marki i konta
Kilka marek obsługiwanych w jednym miejscu

Punkt wyjścia

Dane marketingowe firmy były rozproszone w kilku panelach, a firma prowadzi działania dla kilku marek. Proste pytanie, np. dlaczego w tym tygodniu spadła liczba konwersji, wymagało logowania do kilku narzędzi, eksportu danych i składania ich w arkuszu. Zmiany w tagowaniu czekały na osobę, która zna Google Tag Manager.

Co zbudowaliśmy

Jedno miejsce, w którym asystent AI ma kontrolowany dostęp do wszystkich kont marketingowych firmy. Rozwiązanie samo wykrywa dostępne konta i usługi, pokazuje stan połączeń i obsługuje kilka marek naraz. Zespół nie musi znać każdego panelu: wystarczy zadać pytanie.

  • Google Analytics 4
  • Google Ads
  • Meta
  • Search Console
  • NapoleonCat
  • Tag Manager
Warstwa połączeń: oficjalne API, osobne uprawnienia dla każdego konta
Asystent AIpyta, liczy, porównuje
  1. Raport z kilku źródełw jednej rozmowie
  2. Kontrola zmiankto i co zmienił na koncie
  3. Nowa wersja w GTMdo sprawdzenia, z możliwością cofnięcia

Odczyt: Google Analytics 4, Google Ads, Meta, Search Console, NapoleonCat. Zmiany: tylko Google Tag Manager, jako nowa wersja w obszarze roboczym.

Rys. 1. Przepływ danych w Kokpicie Marketingu AI. Schemat poglądowy, bez danych klienta.

Co potrafi

  • Google Analytics 4: raporty standardowe i zaawansowane, dane w czasie rzeczywistym, lejki, konwersje, wymiary niestandardowe.
  • Google Ads: kampanie, grupy reklam, reklamy, słowa kluczowe, wyszukiwane hasła, wykluczenia, budżety i strategie ustalania stawek, Performance Max, zasoby reklam, listy odbiorców, historia zmian, lokalizacje i urządzenia, harmonogram, udział w wyświetleniach, strony docelowe, akcje konwersji.
  • Meta: kampanie, zestawy reklam i ich ustawienia, reklamy, statystyki stron na Facebooku, Instagram, posty.
  • Google Tag Manager: odczyt kontenera i obszarów roboczych, tworzenie, zmiana i usuwanie tagów, reguł i zmiennych, tworzenie wersji, cofanie zmian, dziennik zmian.
  • Google Search Console: zapytania, z którymi strona pojawia się w Google.
  • NapoleonCat: metryki profili w social media.
  • Wspólne: wiele marek i klientów, automatyczne wykrywanie kont, stan połączeń z każdym narzędziem.

Tak zespół z tego korzysta

Przykłady pytań. To nie są wyniki ani dane klienta.

  • „Porównaj koszt konwersji w Google Ads i Meta dla Marki A w ostatnich 30 dniach.”
  • „Które wyszukiwane hasła wydały budżet bez żadnej konwersji? Zaproponuj wykluczenia.”
  • „Co zmieniło się na koncie Google Ads w tym tygodniu i kto to zmienił?”
  • „Ile osób jest teraz na stronie i z jakich źródeł przychodzą?”
  • „Gdzie tracimy wyświetlenia przez budżet, a gdzie przez ranking reklamy?”
  • „Jak wypadły posty na Instagramie w tym miesiącu w porównaniu z poprzednim?”
  • „Z jakimi zapytaniami strona pojawia się w Google, ale ma mało kliknięć?”
  • „Dodaj w GTM tag zdarzenia dla kliknięć w numer telefonu i utwórz nową wersję do sprawdzenia.”

Przykład: Kokpit Marketingu AI

Dane przykładowe
  • GA4
  • Google Ads
  • Meta
  • GTM
  • Search Console
  • NapoleonCat
TyPorównaj koszt konwersji w Google Ads i Meta dla Marki A w ostatnich 30 dniach.
/ Asystent AIW Google Ads koszt konwersji był stabilny przez cały okres. W Meta rósł od połowy miesiąca, głównie w kampanii remarketingowej. Proponuję sprawdzić grupy odbiorców tej kampanii.

Jak to działa

Asystent AI łączy się z narzędziami przez oficjalne interfejsy (API) Google, Meta i NapoleonCat, korzystając z otwartego standardu Model Context Protocol. Każde konto podłącza się osobno, z uprawnieniami, które nadaje firma.

W Google Analytics, Google Ads, Meta, Search Console i NapoleonCat asystent tylko czyta i analizuje dane. Zmiany wykonuje wyłącznie w Google Tag Manager: w obszarze roboczym, jako nową wersję do sprawdzenia, z możliwością cofnięcia. Nie publikuje kontenera, robi to człowiek.

Co to zmienia

  • Raport, który trzeba było składać z kilku paneli, powstaje w jednej rozmowie.
  • Pytanie o wyniki nie wymaga znajomości pięciu interfejsów.
  • Zmiany w tagowaniu mają wersje, które można przejrzeć i cofnąć.
  • Kilka marek obsługuje się z jednego miejsca, bez przełączania kont.

Liczb nie podajemy, dopóki ich nie zmierzymy razem z klientem.

Bezpieczeństwo

Dostęp przez oficjalne API i konta firmy. Uprawnienia nadawane osobno dla każdego konta i możliwe do odebrania w każdej chwili. Stan połączeń widoczny w jednym miejscu. Zmiany w GTM w wersjach z możliwością cofnięcia i z dziennikiem.

Dla kogo podobne rozwiązanie

Dla firm i agencji, które prowadzą kampanie w kilku kanałach albo dla kilku marek i chcą mniej czasu spędzać na zbieraniu danych, a więcej na decyzjach.