Wdrażamy AI w procesy firmy. Nie w prezentacje.

To zależy od zakresu: liczby procesów i narzędzi, dostępu do danych i tego, ile pracy chcesz przekazać nam. Dlatego cenę podajemy po bezpłatnej konsultacji, na piśmie i przed rozpoczęciem pracy. Do tego dochodzą zwykle opłaty za narzędzia, np. plan asystenta AI, które płacisz bezpośrednio dostawcy.

To rozmowa do 45 minut, online albo w Warszawie. Opowiadasz o procesie, który chcesz usprawnić, a my pytamy o dane, narzędzia i o to, co najbardziej przeszkadza. Na koniec mówimy wprost, czy AI ma tu sens i od czego zacząć. Rozmowa do niczego nie zobowiązuje.

Zaczynamy od pilotażu na jednym procesie, a nie od przebudowy całej firmy. Harmonogram ustalamy w planie po audycie, razem z kryteriami, po których poznamy, że rozwiązanie działa. Nie obiecujemy terminów ani oszczędności, zanim zobaczymy proces.

Rozwiązania działają na Twoich kontach, z uprawnieniami, które nadajesz i w każdej chwili możesz odebrać. Z narzędziami łączymy się przez oficjalne API. Przed startem ustalamy, jakie dane mogą trafiać do modeli AI, u jakiego dostawcy i gdzie są przetwarzane. Jeśli przetwarzamy dane osobowe w Twoim imieniu, podpisujemy umowę powierzenia (art. 28 RODO).

Najpewniej tak, nawet jeśli tylko korzystasz z gotowych narzędzi AI. Od 2 lutego 2025 r. firmy, które używają AI, mają dbać o kompetencje AI pracowników (art. 4). Od 2 sierpnia 2026 r. obowiązują zasady przejrzystości, np. użytkownik musi wiedzieć, że rozmawia z chatbotem. Obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka przesunięto na grudzień 2027 r. Uwzględniamy to w planie, ale nie udzielamy porad prawnych.

Nie. Potrzebujemy osoby, która zna proces i może podejmować decyzje, oraz dostępu do narzędzi, które już macie. Technikę bierzemy na siebie i uczymy zespół z niej korzystać.

W marketingu i analityce najczęściej z Google Analytics 4, Google Ads, Meta, Google Tag Manager, Search Console i NapoleonCat. Asystentów budujemy na modelach AI różnych dostawców. Narzędzie dobieramy do procesu, a nie odwrotnie.

Nie taki jest cel. AI przejmuje powtarzalną część pracy: zbieranie danych, szkice, przepisywanie. Decyzje, relacje z klientami i odpowiedzialność zostają przy ludziach, a zespół ma więcej czasu na pracę, której AI nie zrobi.

Może się pomylić, dlatego projektujemy na to z góry: testy na prawdziwych przypadkach przed uruchomieniem, akceptacja człowieka tam, gdzie błąd kosztuje, dziennik działań i możliwość cofnięcia zmian. Uczymy też zespół, jak sprawdzać odpowiedzi AI.

Postmanual to zespół z Warszawy, który wdraża AI w firmach z sektora MŚP. Pracujemy z firmami w całej Polsce, zdalnie albo na miejscu w Warszawie, a z firmami z innych krajów UE po angielsku. Rozmawiamy po polsku, angielsku i ukraińsku.